倪红梅，女，吉林省德惠市，副教授。1998年本科毕业于东北石油大学计算机软件专业，2004年硕士毕业于东北石油大学计算机应用技术专业，2016年博士毕业于东北石油大学石油与天然气工程专业。主讲过《C程序设计》、《VB程序设计》、《计算机综合应用》等课程。研究方向为智能优化、神经网络。

近五年发表的主要论文：

1、基于HABC-RBF神经网络的蒸汽驱预测方法，吉林大学学报(信息科学版)，2018.1

2、振荡式注汽速度对蒸汽驱开发效果的影响(EI收录号20162702564009)，石油与天然气地质，2016.6

3、自适应动态重组多目标粒子群优化算法(EI收录号20154501525870)，控制与决策，2015.8

4、基于改进粒子群算法的蒸汽驱注采方案优化(EI收录号20141017420463)，石油学报，2014.1

5、Application of BP network based on PSO algorithm in cementing quality prediction (EI收录号20142517840713)，Advanced Materials Research，2014.5

6、A hybrid particle swarm optimization algorithm for dynamic environments(EI收录号20142517840457) Advanced Materials Research，2014.5

7、An improved particle swarm optimization algorithm(EI收录号20140217182087)，Advanced Materials Research，2013.12

发明专利：

1、基于随机扰动粒子群算法的蒸汽驱注采方案确定方法 2014.6

近五年主持和参加的主要项目：

1、提高稠油蒸汽驱效率技术（No：2011ZX05012-003），国家科技重大专项课题，2011-2015

2、稠油多介质蒸汽驱技术研究与应用（No：2016ZX05012-001），国家科技重大专项课题，2016-2020

3、稠油火驱提高采收率技术示范（No：2016ZX05055），国家科技重大专项课题，2016-2020

4、基于智能计算的蒸汽驱动态预测与优化技术研究，东油面上培育基金，2016-2017

5、面向动态环境的多目标粒子群优化算法研究，省教育厅科研项目，2012-2014

6、量子群智能优化算法的理论与应用研究，省教育厅科研项目，2014-2016