近日，我院田枫教授科研团队与石颖教授科研团队在遥感领域国际权威期刊IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 联合发表学术论文“MLPCC-MLMAE-Based Early Stopping Strategy for Unsupervised 3-D Seismic Data Reconstruction”。该论文第一完成单位为东北石油大学计算机与信息技术学院。该项工作围绕三维地震数据重建开展研究，依托国家自然科学基金重点项目《粘声介质最小二乘逆时偏移及全波形反演研究》、黑龙江省自然科学基金项目《基于多源深度强化学习的复杂场景视频事件检测》、中央支持地方高校改革发展资金人才培养支持计划，提出了一种基于局部皮尔逊相关系数均值与局部平均绝对误差均值学习的早停策略，大幅度降低了地震资料随机噪声压制的计算成本，促进了其在三维地震数据重建领域中的应用。

随着国内外油气勘探工作的日益推进，勘探目标日趋复杂。复杂的地表地质条件和地下介质构造，为高精度成像带来挑战。地震波在地下介质中的传播速度是地震勘探领域的重要参数，对于揭示地下复杂构造油气藏的位置和潜力至关重要。面对复杂的地质环境，如何有效的应对，并建立地下介质的高精度模型以满足精细化勘探的需求是当前勘探的主要目标。该研究以三维地震数据重建为目标，提出了低计算成本的解决策略，在提升地震数据质量与精度的同时提高了求解效率，为实际条件下的应用提供了行之有效的解决方案。

据悉，IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters是国际电气和电子工程师协会（IEEE）旗下遥感领域的权威期刊。该期刊主要侧重遥感科学的新想法、新结果和新发现，关注与地球、海洋、大气和空间相关的理论、概念和技术。